在论文检测中，跨语言内容识别是指识别不同语言之间的相似内容或翻译文本。实现跨语言内容识别的关键在于建立跨语言语料库，利用机器学习和自然语言处理技术进行特征提取和匹配。同时，多语言词嵌入和对齐模型也是实现跨语言内容识别的重要工具。通过这些方法，可以有效识别跨语言内容，提高论文检测的准确性和覆盖范围。

另外，为了进一步提升跨语言内容识别的效果，还可以结合深度学习技术，如使用神经网络进行跨语言特征学习和表示学习。此外，利用迁移学习和对抗训练等方法，可以进一步改善跨语言内容识别的性能。综合利用这些方法和技巧，可以在论文检测中实现更加准确和全面的跨语言内容识别。